Schwedens KI-Rangliste: Die Gründe für den Abstieg im Globalen KI-Index

Schweden verliert an Boden im globalen KI-Wettrennen und fällt in internationalen Ranglisten zurück – doch die Chancen sind immer noch in Reichweite. In diesem Blogbeitrag analysieren wir die Gründe für Schwedens Rückgang, den Mangel an Führung und was erforderlich ist, um eine starke Position in der KI wiederzugewinnen. Wir beleuchten auch konkrete Maßnahmen, Expertenratschläge und Bildungsprogramme, die Schwedens KI-Expertise für die Zukunft stärken können.

Schwedens KI-Rangliste: Die Gründe für den Abstieg im Globalen KI-Index

Inhaltsverzeichnis:

  • Einführung
  • Schweden stürzt im KI-Ranking ab – aber warum?
  • Führung, nicht Programmierung, ist der Engpass
  • Schweden als ein KI-Museum?
  • KI ist kein IT-Projekt
  • Drei Schritte vorwärts: Was können wir jetzt tun?
  • Regierungsinitiativen für KI – Zeit, einen Schritt weiterzugehen?
  • Wir haben die Voraussetzungen – aber es fehlt an Richtung
  • Die Zukunft ist nicht neutral
  • AI-Kompetenz beginnt hier: AI-Kurse bei AVC

Einleitung:

Das KI-Rennen ist in vollem Gange. Nationen auf der ganzen Welt beschleunigen, positionieren sich, investieren — aber Schweden? Schweden verliert an Boden. Einst als Innovationsführer in Europa angesehen, hinken wir nun in der globalen KI-Entwicklung hinterher. Und laut den neuesten Berichten sowohl des Global AI Index als auch führender Experten wie Martin Svensson (AI Schweden) und Göran Lindsjö (KI-Berater) ist das Muster klar: Das Problem ist nicht die Technologie — es ist die Führung.

Dieser Blogbeitrag handelt nicht von Hype, sondern von Richtung. Es geht darum, wie Schweden das Risiko läuft, bei einem der wichtigsten technologischen Umbrüche unserer Zeit an den Rand gedrängt zu werden – und was wir tatsächlich dagegen tun können.

Schweden stürzt im KI-Ranking ab – aber warum?

In der neuesten Ausgabe des Global AI Index (2024) ist Schweden um sieben Plätze auf den 25. Platz von 83 gefallen. Besonders besorgniserregend ist, dass wir im Bereich "Regierungsstrategie" auf Platz 57 liegen. Dort wird das Fundament für nationale KI-Kompetenz gelegt — durch Steuerung, Finanzierung und Regulierung. Selbst Vietnam ist in diesem Bereich höher als Schweden eingestuft.

Es lohnt sich, innezuhalten. Wie ist es dazu gekommen?

Schweden mangelt es nicht an technischen Kompetenzen. Unsere Universitäten bilden qualifizierte Ingenieure aus, unsere Unternehmen stellen KI-Experten ein, und Organisationen wie AI Sweden haben über 160 Partner aus Industrie, öffentlichem Sektor und Wissenschaft zusammengebracht. Aber dennoch verlieren wir an Schwung. Warum?

Führung, nicht Programmierung, ist der Engpass

Laut Martin Svensson und Göran Lindsjö ist die Antwort kristallklar: es ist die Führung, die nicht mit der Technologie Schritt hält.

Das Verständnis für die Rolle der KI in der Geschäftsentwicklung, der Unternehmensstrategie und der Governance ist bei vielen Entscheidungsträgern gering. Svensson beschreibt, wie Unternehmen oft nur einen einzelnen Vertreter zu KI-Schulungen schicken – obwohl das gesamte Managementteam anwesend sein sollte. Lindsjö bezeugt, dass sowohl Politiker als auch Unternehmensführer oft ein verzerrtes Bild davon haben, was KI eigentlich ist. Manchmal so stark fehlerhaft, dass sie "KI" als ein Flussdiagramm mit Ja/Nein-Knöpfen beschreiben.

Dies ist nicht nur ein Bildungsproblem, sondern ein Symptom eines tieferen Mangels: uns fehlt ein kollektives Verständnis für die strategische Rolle der KI in der gesellschaftlichen Entwicklung und Wettbewerbsfähigkeit.

Schweden als ein KI-Museum?

Als der CEO von Ericsson, Börje Ekholm, zu Beginn dieses Jahres das Risiko beschrieb, dass Europa zu einem „Museum“ werden könnte – einem Ort, an dem Menschen Innovation bewundern, aber sie nicht vorantreiben – traf er einen Nerv. Und das gilt auch für Schweden. Wir riskieren, ein Land mit hoher technischer Kompetenz, aber niedriger Anwendungsrate zu werden. Ein Land, in dem KI für Pilotprojekte statt für produktive Systeme verwendet wird, die Geschäftswert und gesellschaftlichen Nutzen schaffen.

Göran Lindsjö drückt es klar aus: "Die Anwendung ist momentan wichtiger als die Forschung. Wir müssen anfangen, KI in großem Maßstab zu nutzen – und das erfordert Fachkenntnisse."

KI ist kein IT-Projekt

Eines der häufigsten Probleme, auf die sowohl Svensson als auch Lindsjö hinweisen, ist, dass KI immer noch als IT-Projekt angesehen wird – anstatt als transformative Technologie für das gesamte Unternehmen. Wenn KI-Probleme schnell in den Schoß der IT-Abteilung gelegt werden, ohne eine Verbindung zum Geschäft, zum Produkt oder zur Kundenreise herzustellen – nun, dann verpufft die Wirkung.

KI muss vom Management besessen werden. Sie muss die Geschäftsstrategie, die Personalstruktur, rechtliche Aspekte, Produktentwicklung und die tägliche operative Kontrolle durchdringen. Nicht zuletzt muss sie Zugang zu den Daten haben, die das Unternehmen bereits besitzt – und die tatsächlichen Vorteile verstehen, die daraus entstehen können.

Drei Schritte vorwärts: Was können wir jetzt tun?

1. Bilden Sie das Management – gemeinschaftlich

Sowohl AI Sweden als auch Lindsjö sind sich einig: Schicken Sie nicht nur eine Person zur Schulung. Schicken Sie das gesamte Managementteam. Das Verständnis muss gegenseitig sein, sonst werden Sie nie Schwung aufnehmen. Hier müssen sowohl der private als auch der öffentliche Sektor mehr Verantwortung übernehmen. Ein AI-Projekt, das nicht in der Unternehmensspitze verankert ist, ist ein totgeborenes Projekt.

2. Konzentrieren Sie sich auf Ihre wirklichen Probleme – nicht darauf, "KI zu betreiben"

KI sollte nicht als Technologieexperiment betrieben werden. Beginnen Sie mit Ihren tatsächlichen Herausforderungen: Haben Sie eine hohe Fluktuation in Ihrer Kundenbasis? Schwierigkeiten bei der Personalplanung? Lange Bearbeitungszeiten in einer Behörde? KI ist eine Werkzeugkiste zur Lösung solcher Probleme – aber sie funktioniert nur, wenn Sie wissen, was wirklich verbessert werden muss.

3. Beginnen Sie klein – aber beginnen Sie jetzt

Beginnen Sie mit einem Pilotprojekt, vorzugsweise in einem Bereich, in dem Sie über gute Daten und eine klare Problemstellung verfügen. Lernen Sie schnell, iterieren Sie und skalieren Sie hoch. Die Entwicklung von KI ist nicht linear, sie erfordert Lernen, Mut und Geschwindigkeit.

Regierungsinitiativen für KI – Zeit, einen Schritt weiterzugehen?

Während viele andere Länder schnell offensive und proaktive KI-Strategien umsetzen, befindet sich Schweden noch in einer Untersuchungsphase. Die Regierung hat kürzlich die Initiative ergriffen, zu überprüfen, wie sich das schwedische Recht zur neuen KI-Verordnung innerhalb der EU verhalten sollte – ein notwendiger, aber in diesem Kontext vorsichtiger erster Schritt.

Die Tatsache, dass Schweden mit Platz 57 in der Kategorie 'Regierungsstrategie' des Globalen KI-Index niedrig eingestuft wird, ist ein deutliches Signal dafür, dass die politische Führung ihr Ambitionsniveau erhöhen muss. Es sind mehr als nur umfassende politische Erklärungen erforderlich. Um die KI-Entwicklung voranzutreiben, benötigen wir konkrete Maßnahmen: gezielte Investitionen, intelligente Regulierung, praktische Unterstützung für kleine Akteure und klare Anreize, die sowohl Unternehmen als auch den öffentlichen Sektor zum Handeln ermutigen.

Wir haben die Voraussetzungen – aber es fehlt an Richtung

Es mangelt nicht an Ressourcen – Schweden hat das Potenzial, eine treibende Kraft im Bereich KI zu werden.

  • Wir haben weltführende Unternehmen mit fortschrittlichen Anwendungen.
  • Wir haben Initiativen des öffentlichen Sektors, die tatsächlich weit voraus sind.
  • Wir haben Daten, Infrastruktur und technisches Know-how.

But we lack coordinated leadership, national unity, and rapid execution.

Wenn Schweden in der Wirtschaft der Zukunft — in der KI so grundlegend ist wie Elektrizität — konkurrieren will, müssen wir jetzt handeln.

Die Zukunft ist nicht neutral

KI ist nicht nur eine Frage der Technologie. Es geht um die Arbeitsplätze der Zukunft, Sicherheit, Wohlfahrt und geopolitische Bedeutung. Wie Lindsjö es formulierte:

„Die Frage ist einfach, woher das Geld kommen wird, womit der Wohlfahrtsstaat in der EU bezahlt werden soll, wenn wir weiterhin zurückfallen.“

Schweden steht vor einer Wahl: Entweder wir bauen unsere KI-Fähigkeiten durch intelligente Zusammenarbeit, strategische Steuerung und mutige Investitionen aus – oder wir sehen zu, wie andere die Regeln aufstellen, den Wert abschöpfen und die Führung übernehmen.

Wir haben noch Zeit. Aber nicht mehr viel.

AI-Kompetenz beginnt hier: AI-Kurse bei AVC

Wenn Sie oder Ihre Organisation den Schritt von Worten zur Tat machen möchten – dann sind die richtigen Fähigkeiten entscheidend. Deshalb haben wir bei AVC ein Kurspaket mit weltführender Bildung in KI, maschinellem Lernen, NLP, AIOps und Prompt Engineering zusammengestellt – alles, um Sie auf das KI-Zeitalter vorzubereiten.

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Werden Sie ein NLP-Ingenieur mit einem umfassenden Verständnis für Text, Semantik und Sprachmodelle. Sie lernen Techniken wie DSSM, neuronale Maschinenübersetzung, Verstärkungslernen und den Einsatz von Werkzeugen wie Python NLTK.

Zweitägiger Kurs über Big Data, Automatisierung und AIOps-Plattformen. Für diejenigen, die verstehen möchten, wie IT-Operationen mit Hilfe von KI automatisiert werden können.

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Referenzliste:

Allhorn, J. (2024) Experten enthüllen: Deshalb sind andere Länder in KI weiter als Schweden – "Ziemlich weit zurück", Die Wirtschaftszeitung, 25. November. Verfügbar unter: https://www.tn.se/naringsliv/40223/experten-avslojar-darfor-slar-andra-lander-sverige-i-ai-ganska-langt-efter/ (Zugegriffen: 30. Mai 2025).

Lindsten, P.O. (2025) Die Warnung im KI-Rennen: "Wir liegen sehr weit zurück", Dagens industri, 27. Mai. Verfügbar unter: https://www.di.se/digital/varningen-i-ai-racet-vi-ligger-valdigt-langt-efter/ (Zugegriffen: 30. Mai 2025).

Die Regierung. (2025) Fahrplan der KI-Kommission für Schweden: SOU 2025:12. Verfügbar unter: https://www.regeringen.se/contentassets/7b80c90b74b04902afbb800bea581c9b/ai-kommissionens-fardplan-for-sverige-sou-202512.pdf (Zugriff: 30. Mai 2025).

Tortoise Media. (2024) Der Globale KI-Index. Verfügbar unter: https://www.tortoisemedia.com/data/global-ai (Zugegriffen: 30. Mai 2025).

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