Fortgeschrittene Datenanalyse mit Python – eLearning
450,00 EUR
- 30 hours
Entfesseln Sie die Kraft von Daten mit Advanced Data Analysis in Python und verwandeln Sie Rohinformationen in aussagekräftige Business-Insights. Dieser umfassende Kurs ist darauf ausgelegt, Ihnen moderne Datenanalysetechniken mit den leistungsstärksten Python-Bibliotheken wie NumPy, Pandas und Matplotlib zu vermitteln.
Hauptfunktionen
Sprache
Kurs und Materialien auf Englisch
Stufe
Mittelstufe–Fortgeschrittenes Niveau
Zugriff
1 Jahr Zugang zur Lernplattform
Über 9 Stunden Video-on-Demand
mit über 30 Stunden empfohlener Lernzeit
8 automatisch bewertete Tests
29 geführte praktische Übungen
4 Aufgaben
und 55 Wiederholungsquizze
Zertifizierung
Zertifikat über den Abschluss des Programms inbegriffen
Lernergebnisse
Am Ende dieses Kurses werden Sie in der Lage sein:
Manipulation
Verwenden Sie Python für fortgeschrittene Datenmanipulation und -analyse
Pandas
Komplexe Datensätze mit Pandas bereinigen, transformieren und vorverarbeiten
NumPy
Führen Sie numerische Berechnungen effizient mit NumPy durch
Matplotlib
Erstellen Sie aussagekräftige Datenvisualisierungen mit Matplotlib
Explorativ
Wenden Sie Techniken der explorativen Datenanalyse (EDA) an, um Erkenntnisse zu gewinnen
Datenformat
Arbeiten Sie mit strukturierten und unstrukturierten Datenformaten
Entscheidung
Führen Sie statistische Analysen für bessere Entscheidungen durch
Datensätze
Kombinieren Sie mehrere Datensätze für tiefere Analyseerkenntnisse
Problemlösung
Stärke dein Vertrauen im Lösen praxisnaher Datenprobleme mit Python
Kurszeitplan
Explorative Datenanalyse in Python
Lektion 01
- Was ist EDA?
- Profiling eines Datensatzes
- Kategorische Variablen zusammenfassen
- Zusammenfassung quantitativer Variablen
- Datensätze zusammenführen
- Umformen von Datensätzen
- Korrelation
Konfirmatorische Datenanalyse in Python
Lektion 02
- Einführung in CDA
- Von der Erkundung zur Bestätigung
- Fallstudie: A/B-Testing
- Überprüfung auf Normalverteilung
- Grundlagen der linearen Regression
- Regression mit Stats Models
- Unabhängige Stichproben mit T-Test
- Multiple Regression
Pandas für Fortgeschrittene
Lektion 03
- Einführung in Pandas für Fortgeschrittene
- Multi-Index
- Daten und Zeiten
- Resampling
- Fensterfunktionen
- Fehlende Werte
- Werte neu codieren
- Reguläre Ausdrücke
Unstrukturierte Daten in Python
Lektion 04
- Überblick über unstrukturierte Daten
- Vorverarbeitung von Bildern
- Bildsegmentierung
- Bilddarstellung
- Die Grundlagen von NLTK
- Zugriff auf Korpora
- Korpora verarbeiten
- Analyse und Annotation von Korpora
Arbeiten mit APIs in Python
Lektion 05
- Was ist eine API?
- REST-API-Grundlagen
- REST-APIs in Python
- Streaming-APIs in den Grundlagen
- Streaming-APIs in Python
- Verarbeitung von Streaming-Daten
- Bewährte Methoden für API-Tokens
Paralleles Rechnen mit Dask
Lektion 06
- Dask und paralleles Rechnen
- Dask DataFrames
- Datenverarbeitung in Dask
- Arbeiten mit Dask-DataFrames
- Visualisierung von Dask-DataFrames
- Leistungsvisualisierung mit dem Dask-Dashboard
Seaborn für Fortgeschrittene
Lektion 07
- Verteilung visualisieren
- Benutzerdefinierte Themes und Farbpaletten
- Benutzerdefinierte Schriftarten und Anmerkungen
- Jointpilot und Jointgrid
- Regression visualisieren
- Facetgrid
Interaktive Visualisierung mit Plotly und Bokeh
Lektion 08
- Statische vs. dynamische Visualisierungen
- Die Grundlagen von Plotly
- Plotly Express im Detail
- Graph-Objekte
- Einführung in Bokeh
- Anpassen von Bokeh-Diagrammen
- Anpassen von Bokeh-Layouts
Für wen ist dieses Programm geeignet?
Voraussetzungen
- Grundlegendes Verständnis der Python-Programmierung
- Vertrautheit mit grundlegenden Programmierkonzepten (Variablen, Schleifen, Funktionen)
- Grundkenntnisse in Mathematik oder Statistik sind hilfreich, aber nicht zwingend erforderlich
- Interesse an Datenanalyse und Problemlösung
Angehende Data Analysts und Data Scientists
Softwareentwickler beim Wechsel in Datenberufe
Business-Analysten, die mit datengestützten Entscheidungen arbeiten
Fachkräfte, die ihre Python- und Analysekenntnisse ausbauen möchten
Erklärungen
Lizenzierung und Akkreditierung
Dieser Kurs wird gemäß der Partnerprogramm-Vereinbarung angeboten und entspricht den Anforderungen der Lizenzvereinbarung.
Gleichstellungspolitik
Kandidaten werden ermutigt, sich während des gesamten Prozesses der Bereitstellung von Vorkehrungen für Beratung und Unterstützung an das AVC zu wenden.
Häufig gestellte Fragen
Benötigen Sie Unternehmenslösungen oder eine LMS-Integration?
Haben Sie nicht den Kurs oder das Programm gefunden, das für Ihr Unternehmen geeignet wäre? Benötigen Sie eine LMS-Integration? Schreiben Sie uns! Wir werden alles lösen!