Computer Vision for AI Professionals - eLearning
450,00 EUR
- 30 hours
Entfesseln Sie die Kraft visueller Intelligenz mit dem Training „Computer Vision for AI Professionals“, das darauf ausgelegt ist, Ihnen zu helfen, Systeme zu entwickeln, die die Welt wie Menschen sehen, interpretieren und verstehen können. Dieser Kurs führt Sie in die grundlegenden Konzepte und praktischen Anwendungen der Computer Vision ein – einem zentralen Teilbereich der künstlichen Intelligenz, der in autonomen Fahrzeugen, medizinischer Bildgebung, Gesichtserkennung, Robotik und intelligenter Überwachung eingesetzt wird.
Hauptfunktionen
Sprache
Kurs und Materialien auf Englisch
Stufe
Mittelstufe – Fortgeschrittenes Niveau
Zugriff
1 Jahr Zugang zur Lernplattform
5 Stunden Video-on-Demand
mit über 10 Stunden empfohlener Lernzeit
22 geführte praktische Übungen
5 automatisch bewertete Prüfungen
13 Wiederholungsquizze
3 umfassende Aufgaben
Zertifikat
Zertifikat über den Abschluss des Programms inbegriffen
Lernergebnisse
Am Ende dieses Kurses werden Sie Folgendes verstehen können:
Grundlagen
Verstehen Sie die Grundlagen der Bildverarbeitung und die verschiedenen Bildtypen
Histogramm
Erstellen Sie Farbhistogramme und untersuchen Sie Intensitätstransformationen und Gammakorrektur
Softmax
Lerne die Softmax-Funktion und die wichtigsten Herausforderungen bei der Bildklassifikation kennen
Entdecken
Erkunde Verfahren zur Kanten-, Form- und Eckenerkennung
Deep Learning
Wenden Sie Deep-Learning-Methoden für eine präzise Bilderkennung an
YOLO
Arbeiten Sie mit YOLO und erwerben Sie ein grundlegendes Verständnis der Bildsegmentierung
Kurszeitplan
Einführung in die Bildverarbeitung
Lektion 01
- Einführung in die Bildverarbeitung
- Digitale Bildverarbeitung
- Arten von Bildern
- Koordinatenschemata und RGB
- Andere Farbschemata
- Histogramm und Statistiken
- Intensitätstransformationen und Gamma
- Mischen
- Faltung
- Kantenerkennung
- Glätten und Schärfen
- Morphologische Filter
Klassifizierung
Lektion 02
- Herausforderungen bei der Bildklassifikation
- Traditioneller Bildgebungs-Workflow
- Deep-Learning-Komponenten für Feedforward-Netzwerke
- Deep-Learning-Funktion und universelle Approximation
- Softmax-Funktion
- Probleme mit der Feedforward-Größe
- Bias-Varianz und Overfitting
- Modellverlauf anzeigen
- Modelle speichern und laden
CNN
Lektion 03
- Herausforderungen von Feedforward-Netzen und Aufstieg der CNNs
- Faltungen für CNNs
- Mehrere Kanäle und Ausgaben in CNNs
- CNN-Dimensionen – Farbe
- Max-Pooling
- Die CNN-Komponenten zusammenführen
- CFAR-10-CNN mit TensorFlow Datasets
Verbesserung von CNNs
Lektion 04
- Datenaugmentation
- Affine Transformationen
- Transferlernen
- Mehr über Transferlernen
- Implementierung von Transferlernen
- Verschiedene Architekturen für Transferlernen
- Zukunft des Deep Learning
Segmentierung und Objekterkennung
Lektion 05
- Segmentierung mit Schwellwerten
- Segmentierung mit Clustering
- Segmentierung mit CNN
- Segmentierung mit U-Net
- Bildsegmentierung mit U-Net
- U-Net-Modell
- Objekterkennung
- Herausforderungen bei der Klassifizierung mehrerer Objekte
- YOLO
Für wen ist dieses Programm geeignet?
Fachkräfte für KI und maschinelles Lernen
Datenwissenschaftler, die sich für Bild- und Videoanalyse interessieren
Softwareentwickler beim Wechsel in KI-Rollen
Entwickler, die in Robotik, Automatisierung oder IoT arbeiten
Fachkräfte im Gesundheitswesen, in der Sicherheits- oder der Automobilbranche
Studierende und Technikbegeisterte, die fortgeschrittene KI-Anwendungen erforschen
Voraussetzungen
- Grundkenntnisse in der Python-Programmierung
- Fundamentales Verständnis von Konzepten des maschinellen Lernens
- Vertrautheit mit den Grundlagen der Data Science (hilfreich, aber nicht zwingend erforderlich)
- Grundlegende Kenntnisse in Linearer Algebra, Wahrscheinlichkeitstheorie oder Statistik (empfohlen)
- Es sind keine Vorkenntnisse in Computer Vision erforderlich.
Aussagen
Lizenzierung und Akkreditierung
Dieser Kurs wird gemäß der Partnerprogramm-Vereinbarung angeboten und entspricht den Anforderungen der Lizenzvereinbarung.
Gleichstellungspolitik
Kandidaten werden ermutigt, sich während des gesamten Anpassungsprozesses für Beratung und Unterstützung an das AVC zu wenden.
Häufig gestellte Fragen
Benötigen Sie Unternehmenslösungen oder eine LMS-Integration?
Haben Sie nicht den Kurs oder das Programm gefunden, das für Ihr Unternehmen geeignet wäre? Benötigen Sie eine LMS-Integration? Schreiben Sie uns! Wir werden alles lösen!