Deep Learning mit Keras und TensorFlow - eLearning
450,00 EUR
- 10 hours
Tauche ein in die Zukunft der Künstlichen Intelligenz mit einer Deep-Learning-Zertifizierungsschulung und erwirb die Fähigkeiten, die du benötigst, um intelligente, datengetriebene Systeme zu entwickeln. Dieses umfassende Programm ist darauf ausgelegt, dir zu vermitteln, wie neuronale Netze funktionieren und wie sie reale Anwendungen wie Bilderkennung, Verarbeitung natürlicher Sprache und prädiktive Analysen ermöglichen.
Hauptfunktionen
Sprache
Kurs und Materialien auf Englisch
Stufe
Mittelstufe
Zugriff
1 Jahr Zugang zur Lernplattform
2 Stunden Video-on-Demand
mit über 10 Stunden empfohlener Lernzeit
7 automatisch bewertete Prüfungen
3 umfassende Aufgaben
7 E-Books
30 Wiederholungsquizze
Zertifizierung
Bescheinigung über den Abschluss des Programms inbegriffen
Lernergebnisse
Am Ende dieses Kurses werden Sie in der Lage sein:
Grundlagen
Verstehen Sie die Grundlagen des Deep Learning und neuronaler Netze
Zug
Künstliche neuronale Netze von Grund auf erstellen und trainieren
Bewerben
Wende Optimierungstechniken wie Gradientenabstieg und Backpropagation an
CNNs
Implementieren Sie Convolutional Neural Networks (CNNs) für Bildverarbeitungsaufgaben
RNNs
Arbeiten Sie mit rekurrenten neuronalen Netzen (RNNs) für sequenzielle Daten
TensorFlow
Verwende TensorFlow und Keras, um Deep-Learning-Modelle zu erstellen und bereitzustellen
Techniken
Wende Deep-Learning-Techniken auf reale Anwendungsgebiete wie NLP und Computer Vision an
Entwickeln
Entwickeln Sie praxisnahe, produktionsreife KI-Lösungen mit Python
Kurszeitplan
Grundlagen des Deep Learning
Lektion 01
- Einführung in Deep Learning
- Grundlagen des Deep Learning
- Bedeutung des Deep Learning
TensorFlow
Lektion 02
- Erste Schritte mit TensorFlow
- TensorFlow und Keras
- Die Keras-API
- Hauspreise in Boston
- Ein Modell trainieren
- Bewertung von Deep-Learning-Modellen
Convolutional Neural Networks
Lektion 03
- Einführung in CNNs
- Wie funktionieren CNNs?
- Bildklassifizierung
Fortgeschrittene CNNs
Lektion 04
- Fortgeschrittene CNNs
- Eine erneute Betrachtung von Faltungen
- Tiefenweise Faltungen
- MobileNetV2
- Autoencoder
- Transponierte Faltungen
- Subklassen von keras.Model
- Rauschunterdrückung bei Bildern
- Arten der Bildsegmentierung
- COCO-Datensatz
- U-Net
- Benutzerdefinierte Datengeneratoren
- Erstellung eines Modells zur Bildsegmentierung
Verarbeitung natürlicher Sprache
Lektion 05
- Einführung in die Verarbeitung natürlicher Sprache (NLP)
- Rekurrente Neuronale Netze (RNNs)
- Textklassifizierung
Generative Adversarial Networks (GANs)
Lektion 06
- Was sind Generative Adversarial Networks (GANs)?
- Autoencoder neu betrachtet
- Wie funktionieren GANs?
- Beispiele für GANs
- Herausforderungen mit GANs
- DCGAN
- Einen Generator bauen
- Erstellung eines Diskriminators
- Das GAN erstellen
- Die Trainingsschleife
KI in der realen Welt
Lektion 07
- Erste Schritte mit KI in der realen Welt
- KI in der Produktion
- Die Probleme mit KI (Technologie) – Adversarielle Angriffe
- Die Probleme mit KI (Technologie) – Konfusionsmatrizen
- Die Probleme mit KI (Technologie) – Modellgenauigkeit
- Die Probleme mit KI (Ethik) – Wenn Algorithmen versagen
- Die Probleme mit KI (Ethik) – Was können wir anders machen?
Wer sollte an diesem Programm teilnehmen?
Voraussetzungen
- Grundkenntnisse in der Python-Programmierung werden empfohlen
- Vertrautheit mit Statistik, Algebra und Wahrscheinlichkeitsrechnung ist hilfreich
- Erfahrung mit Konzepten der Datenanalyse ist von Vorteil
- Interesse an künstlicher Intelligenz und maschinellem Lernen
Angehende Data Scientists und KI-Ingenieure
Softwareentwickler, die in Machine-Learning-Rollen wechseln
Datenanalysten und Data Engineers
Big-Data-Fachleute
Erklärungen
Lizenzierung und Akkreditierung
Dieser Kurs wird gemäß der Partnerprogramm-Vereinbarung angeboten und entspricht den Anforderungen der Lizenzvereinbarung.
Gleichstellungspolitik
Kandidaten werden ermutigt, sich während des gesamten Anpassungsprozesses für Beratung und Unterstützung an das AVC zu wenden.
Häufig gestellte Fragen
Benötigen Sie Unternehmenslösungen oder eine LMS-Integration?
Haben Sie nicht den Kurs oder das Programm gefunden, das für Ihr Unternehmen geeignet wäre? Benötigen Sie eine LMS-Integration? Schreiben Sie uns! Wir werden alles lösen!