KI Reinforcement Learning - eLearning
450,00 EUR
- 30 hours
Tauche ein in die Zukunft der KI mit dem Kurs zu Reinforcement Learning, in dem Maschinen durch Interaktion, Anpassung und Erfahrung lernen und sich verbessern. Dieser Kurs führt dich in einen der leistungsstärksten Bereiche des maschinellen Lernens ein, der in Robotik, Spiele-KI, Empfehlungssystemen und autonomen Entscheidungsprozessen eingesetzt wird.
Hauptfunktionen
Sprache
Kurs und Materialien auf Englisch
Stufe
Anfänger- bis Fortgeschrittenenniveau
Zugriff
1 Jahr Zugang zur Lernplattform
9 Stunden Video-on-Demand
mit über 30 Stunden empfohlener Lernzeit
30 geführte praktische Übungen
8 automatisch bewertete Prüfungen
46 Wiederholungsquizze
2 umfassende Aufgaben
Zertifikat
Zertifikat über den Abschluss des Programms inbegriffen
Lernergebnisse
Am Ende dieses Kurses werden Sie Folgendes verstehen können:
Grundlagen
Beherrsche die Grundlagen des Multi-Agenten-Reinforcement-Lernens (RL)
Zentrale Paradigmen
Erkunde die drei grundlegenden Paradigmen des maschinellen Lernens
Guthaben
Verstehe das Gleichgewicht zwischen Exploration und Ausbeutung
Tabular-Q
Lerne tabellarische Q-Learning- und Deep-Q-Learning-Ansätze kennen
RLib
Mehrere Agenten mit RLib trainieren
Markov
Verschaffen Sie sich ein Verständnis von Markow-Ketten und Entscheidungsprozessen
Kurszeitplan
Einführung in das Reinforcement Learning
Lektion 01
- Drei Paradigmen des maschinellen Lernens
- RL-Erfolgsgeschichten
- Elemente eines RL-Problems
- Einführung ins Fitnessstudio
- Trainieren Ihres ersten RL-Agenten mit RLlib
Einstufiges RL: Mehrarmige Banditen
Lektion 02
- Multi-Armed-Bandit-Setting
- Exploration-Exploitation-Abwägung
- Grundlegende Ansätze zum Abwägen von Exploration und Exploitation
- Fortgeschrittene Ansätze zum Ausbalancieren von Exploration und Exploitation
- Einführung in kontextuelle Banditenprobleme
- Ein praktisches Beispiel für kontextuelle Banditen
- Tiefe kontextuelle Banditen
- Erkundung mit tiefen kontextuellen Banditen
- Ein praktisches Beispiel mit tiefen kontextuellen Banditen
Mehrstufiges Reinforcement Learning
Lektion 03
- Einführung in Markow-Ketten
- Markow-Belohnungsprozess
- Markow-Entscheidungsprozess
- Politikbewertung und -iteration
- Tabellarisches Q-Learning
- Praktisches Beispiel für tabellarisches Q-Learning
- Deep-Q-Learning
- Verwendung von RLlib zum Trainieren eines Deep-Q-Netzwerks
- Richtlinienbasierte Methoden
- Verwendung von RLib zum Trainieren eines PPO-Agenten
Ansätze für Reinforcement Learning in der realen Welt
Lektion 04
- Umgang mit spärlichen Belohnungen und schwieriger Exploration
- Belohnungsgestaltung implementieren
- Nachteile von Reward Shaping
- Verwendung von Speicher zur Bewältigung teilweiser Beobachtbarkeit
- Lösen von zustandslosem Cartpole mit LSTM
- Überwindung der Sim-to-Real-Lücke
- Einführung in Multi-Agenten-Verstärkungslernen
- Training mehrerer Agenten mit RLib
- Multi-Agenten-Verstärkungslernen
- Offline-Verstärkungslernen
- Fazit und weitere fortgeschrittene Themen
Für wen ist dieses Programm geeignet?
Angehende KI- und Machine-Learning-Ingenieure
Datenwissenschaftler, die in das Reinforcement Learning einsteigen möchten
Softwareentwickler, die sich für intelligente Systeme und Automatisierung interessieren
Robotik- und Spieleentwicklungsbegeisterte
Studierende und Fachkräfte, die fortgeschrittene KI-Konzepte erforschen
Für alle, die sich fragen, wie KI durch Versuch und Irrtum lernt
Voraussetzungen
- Grundlegendes Verständnis der Core-Java-Programmierung
- Vertrautheit mit Konzepten der objektorientierten Programmierung (OOP)
- Grundkenntnisse im Umgang mit einer IDE (z. B. Eclipse oder Spring Tool Suite)
- Ein allgemeines Verständnis davon, wie Webanwendungen funktionieren, ist hilfreich, aber nicht erforderlich.
Aussagen
Lizenzierung und Akkreditierung
Dieser Kurs wird gemäß der Partnerprogramm-Vereinbarung angeboten und entspricht den Anforderungen der Lizenzvereinbarung.
Gleichstellungspolitik
Kandidaten werden ermutigt, sich während des gesamten Anpassungsprozesses für Beratung und Unterstützung an das AVC zu wenden.
Häufig gestellte Fragen
Benötigen Sie Unternehmenslösungen oder eine LMS-Integration?
Haben Sie nicht den Kurs oder das Programm gefunden, das für Ihr Unternehmen geeignet wäre? Benötigen Sie eine LMS-Integration? Schreiben Sie uns! Wir werden alles lösen!