Applied Generative AI Specialization Bootcamp
3.500,00 EUR
- 300 hours
Die Spezialisierung „Applied Generative AI“, entwickelt in Zusammenarbeit mit Michigan Engineering Professional Education, ist ein praxisorientiertes Programm, das Fachleuten dabei hilft, praktische, skalierbare und verantwortungsvolle generative KI-Lösungen zu entwickeln. Sie eignet sich ideal für IT- und Datenfachleute, Produkt- und Programmmanager, Berater sowie Berufseinsteiger in der Technologiebranche und konzentriert sich darauf, GenAI auf reale geschäftliche und technische Herausforderungen anzuwenden.
Über das Programm
In Zusammenarbeit mit Michigan Engineering Professional Education, University of Michigan Online & Microsoft
- Entwickle die Expertise, KI-Agenten zu entwerfen und zu bauen, die eigenständig denken, planen und handeln können.
- Nimm an interaktiven Masterclasses unter der Leitung von Branchenexperten teil
- 16-wöchiges Programm (8–10 Wochenendkurse pro Woche)
- Frag uns nach dem nächsten Kursdurchgang und den Termindetails!
Der Lehrplan umfasst Python-Grundlagen, KI-Kompetenz, generative KI-Modelle und -Architekturen, die Entwicklung von LLM-Anwendungen, agentische KI sowie GenAI-Governance. Die Lernenden sammeln praktische Erfahrung mit fortgeschrittenen Techniken wie Prompt Engineering, Retrieval-Augmented Generation (RAG) und Modell-Fine-Tuning und wenden dabei Best Practices für Transparenz, Fairness, Sicherheit und die Einhaltung regulatorischer Vorgaben an.
Absolventinnen und Absolventen erhalten anerkannte Zertifikate von Michigan Engineering Professional Education und Microsoft Azure, die ihre Fähigkeit bestätigen, KI-gestützte Transformationen in Organisationen zu entwerfen, umzusetzen und zu führen.
Hauptfunktionen
Kurs und Materialien sind auf Englisch
Mittelstufe bis Fortgeschrittenenniveau
in Zusammenarbeit mit Michigan Engineering Professional Education Online
16-wöchiges Programm (5–6 Stunden pro Woche, Wochenendkurse)
Über 70 Stunden Live-Unterricht und mentorengeleitete Projektunterstützung
Über 300 Stunden empfohlene Lern- und Übungszeit
1 Jahr Kurszugang & Sitzungsaufzeichnungen
Arbeiten Sie mit über 12 modernen KI-Tools, darunter OpenAI, Stable Diffusion, Microsoft Copilot und Streamlit
Erhalte ein Microsoft-Kursabschlusszertifikat, das auf dem MS Learn-Portal bereitgestellt wird
Zertifikat über den Abschluss des Programms von Michigan Engineering Professional Education Online
Sichern Sie sich ein digitales Michigan Eng Pro-Ed-Abzeichen
Lernergebnisse
Am Ende dieses Bootcamps wirst du in der Lage sein:
Programmierung
Baue ein solides Programmierfundament auf, um Python-Code für KI- und ML-Anwendungen zu schreiben, auszuführen und zu optimieren.
KI-Konzepte
Entwickle ein fundiertes Verständnis von KI, maschinellem Lernen und generativer KI, einschließlich ethischer Aspekte und praktischer Anwendungsfälle in der realen Welt.
Generative Modelle
Erkunde generative Modelle wie Variational Autoencoders (VAEs), Generative Adversarial Networks (GANs) und Large Language Models (LLMs)
Aufforderung
Wenden Sie fortgeschrittenes Prompt-Engineering, Retrieval-Augmented Generation (RAG) und Fine-Tuning-Techniken für praktische LLM-Anwendungen an
Agentenbasiert
Arbeiten Sie mit agentischen Frameworks, um mit LangChain intelligente KI-Agenten zu entwerfen und zu entwickeln
Compliance
Implementieren Sie Best Practices für Transparenz, Fairness, Sicherheit und regulatorische Compliance bei KI
Kreativ
Nutze Stable Diffusion und Autoencoder, um hochwertige Bilder zu erstellen und das kreative Potenzial von KI zu erweitern
Lösungen
Entwerfen, entwickeln und implementieren Sie verantwortungsvolle, KI-gestützte Lösungen, um reale geschäftliche Herausforderungen zu bewältigen
Werkzeuge
Sammle praktische Erfahrung mit Tools wie Gemini, FAISS, Azure AI Studio und Hugging Face
Abgedeckte Kompetenzen
- Prompt-Engineering
- Agentische Frameworks
- KI-Agenten
- Retrieval-Augmented Generation (RAG)
- LangChain für Workflow-Design
- Stable Diffusion & KI-Bildgenerierung
- LLM-Feinabstimmung
- Variationale Autoencoder (VAEs)
- Generative Adversarial Networks (GANs)
- Aufmerksamkeitsmechanismen
- Transformers
- LLM-Benchmarking
- Entwicklung von GenAI-Anwendungen
- GenAI-Governance
- Model Context Protocol (MCP)
Über die University of Michigan
Die University of Michigan ist eine führende öffentliche Forschungsuniversität in den Vereinigten Staaten, die weltweit für akademische Exzellenz, Innovation sowie Führungsstärke in Wissenschaft und Ingenieurwesen anerkannt ist. Michigan Engineering Professional Education, ein Teil des College of Engineering der Universität, bietet praxisorientierte Programme für die Industrie an, die von erfahrenen, in den USA ansässigen Dozierenden geleitet werden und Fach- und Führungskräften dabei helfen, Spitzenforschung und moderne Ingenieurpraktiken auf reale geschäftliche und technologische Herausforderungen anzuwenden.
Welchen Mehrwert bringt die University of Michigan in das Programm ein?
Der Lehrplan des Programms wird von Michigan Engineering Professional Education überprüft und genehmigt. Bitte beachten Sie, dass die Live-Unterrichtsstunden nicht von tatsächlichen Fakultätsangehörigen der Universität, sondern von vielen erfahrenen Branchenexpertinnen und -experten durchgeführt werden. Die Dozierenden selbst sind keine Angestellten der University of Michigan. Über die inhaltliche Freigabe hinaus ist Michigan Engineering Professional Education außerdem für die Bewertung der Lehrkräfte, Qualitätssicherung, Lernendenzufriedenheit und die gesamten Programmergebnisse verantwortlich. Dies verleiht dem Programm eine anerkannte Qualität und führt zu einem gemeinsam gebrandeten Abschlusszertifikat.
Eine fesselnde Lernreise
Erlebe eine kollaborative Lernumgebung, indem du dich mit deinen Mitstudierenden vernetzt und in Echtzeit über Slack mit Mentorinnen und Mentoren interagierst.
Lernpfad
Python-Auffrischung mit KI
Kurs 1 (optional)
KI-Kompetenz
Kurs 2
Fortgeschrittene Generative KI: Modelle und Architekturen
Kurs 3
Fortgeschrittene Generative KI: Entwicklung von LLM-Anwendungen
Kurs 4
Agentische KI-Frameworks mit Model Context und Tooling-Protokollen
Kurs 5
Fortgeschrittene Generative KI: Fähigkeiten zur Bildgenerierung
Kurs 6
Governance für generative KI
Kurs 7
Abschlussprojekt
Microsoft Azure KI-Grundlagen: Generative KI
Wahlpflichtfach
Schaffen Sie eine Grundlage zur Erweiterung von Microsoft 365 Copilot
Wahlpflichtfach
Für wen ist dieses Programm geeignet?
Dieses Programm richtet sich an berufstätige Fachkräfte aus verschiedenen Branchen und mit unterschiedlichen Hintergründen und fördert eine kollaborative und ansprechende Lernatmosphäre. Da Generative KI sich sowohl für Einsteiger als auch für erfahrene Experten als vielversprechender Karriereweg etabliert, ist die Spezialisierung „Applied Generative AI“ besonders geeignet für Personen mit grundlegenden Programmierkenntnissen und analytischer Denkweise, die ihre Fähigkeiten in den neuesten Innovationen der Generativen KI ausbauen möchten, darunter:
IT-Fachleute
Datenanalysten
Business-Analysten
Datenwissenschaftler
Softwareentwickler
Analytics-Manager
Data Engineers
Produktmanager
Programmmanager
Technikberater
Voraussetzungen
- Sie müssen mindestens 18 Jahre alt sein und einen High-School-Abschluss (oder einen gleichwertigen Abschluss) haben.
- Sollte über ein grundlegendes Verständnis von Programmierkonzepten und Mathematik verfügen
- Idealerweise verfügst du über mindestens 2 Jahre Berufserfahrung, auch wenn dies keine Voraussetzung ist.
Aussagen
Lizenzierung und Akkreditierung
Dieses Programm wird in Zusammenarbeit mit Michigan Engineering Professional Education und University of Michigan Online gemäß der Partnerprogramm-Vereinbarung angeboten und erfüllt die Anforderungen der Lizenzvereinbarung.
Gleichstellungspolitik
AVC stellt keine Nachteilsausgleiche aufgrund einer Behinderung oder eines medizinischen Zustands von Studierenden bereit. Bewerberinnen und Bewerber werden ermutigt, sich für Beratung und Unterstützung während des gesamten Nachteilsausgleichsverfahrens an AVC zu wenden.
Häufig gestellte Frage
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