Generative AI Applications for Leaders Bootcamp
3.500,00 EUR
- 200 hours
Erwerben Sie die Fähigkeiten, KI-gesteuerte Strategien zu entwickeln und umzusetzen, die Innovation fördern und Wettbewerbsvorteile stärken! Das Programm „Generative KI für die digitale Transformation von Unternehmen“ von Michigan Engineering Professional Education Online vermittelt Führungskräften das Fachwissen, KI in Geschäftsprozesse zu integrieren, die Effizienz zu steigern und den Wettbewerbsvorteil auszubauen.
Über das Programm
In Zusammenarbeit mit Michigan Engineering Professional Education, University of Michigan Online & Microsoft
- Zertifikat ausgestellt von Michigan Eng Pro-Ed, das einer US-Universität angeschlossen ist, die im Bereich Künstliche Intelligenz auf Platz 9 rangiert.
- Setzen Sie GenAI in einem breiten Spektrum von Geschäftsszenarien ein (Vertrieb, Marketing, Engineering, Datenanalyse, Kundensupport, Produktforschung und -entwicklung, Betrieb).
- 12-wöchiges Live-Klassenprogramm (5–6 Stunden pro Woche, Wochenendkurse)
- Vernetzen Sie sich mit einer Gruppe von Führungskräften auf Senior-Ebene, um Erkenntnisse, Strategien und Best Practices auszutauschen.
- Frag uns nach dem nächsten Kursdurchgang und den Termindetails!
Das Programm richtet sich an Führungskräfte auf Senior-Ebene, Manager, Berater sowie Geschäfts- und Technologieverantwortliche und bietet einen praxisnahen, geschäftsorientierten Ansatz für die Einführung von KI. Es befähigt Führungskräfte, GenAI-Transformationen im großen Maßstab zu steuern. Sie erhalten strategische Einblicke in praktische Anwendungsfälle in Vertrieb, Marketing, Analytics, Engineering und darüber hinaus und lernen, wie Sie GenAI bewerten und einsetzen, um Innovation zu beschleunigen, Abläufe zu optimieren und messbaren geschäftlichen Mehrwert zu schaffen.
Absolventinnen und Absolventen erwerben ein angesehenes Zertifikat von Michigan Engineering Professional Education, das sie in die Lage versetzt, ihre Karriere in KI-gestützten Führungsrollen zu beschleunigen.
Hauptfunktionen
Kurs und Materialien sind auf Englisch
in Zusammenarbeit mit Michigan Engineering Professional Education Online
Anfänger- bis Mittelstufenniveau für Berufstätige
12-wöchiges Programm (5–6 Stunden pro Woche, Wochenendkurse)
Über 55 Stunden Live-Unterricht, unterstützt durch 63 angeleitete Übungen und Demos
Über 200 Stunden empfohlene Lern- und Übungszeit
1 Jahr Kurszugang & Sitzungsaufzeichnungen
Über 16 hochmoderne KI-Tools, darunter OpenAI, ChatGPT und Microsoft Copilot.
Arbeiten Sie an 12 praxisnahen, branchenorientierten Projekten in verschiedenen Unternehmensbereichen
Erhalte ein Microsoft-Kursabschlusszertifikat, das auf dem MS Learn-Portal bereitgestellt wird
Zertifikat über den Abschluss des Programms von Michigan Engineering Professional Education Online.
Sichern Sie sich ein digitales Michigan Eng Pro-Ed-Abzeichen
Lernergebnisse
Am Ende dieses Bootcamps wirst du in der Lage sein:
Strategische Einführung von KI
Lernen Sie, KI in allen Geschäftsbereichen einzusetzen, um die Entscheidungsfindung zu verbessern.
KI-Führung
Leiten Sie generative KI-Initiativen, die Vertrieb, Marketing, Kundenservice und Produktentwicklung verbessern.
Digitale Transformation
Automatisieren Sie Workflows, um die Effizienz zu steigern und organisatorische Veränderungen voranzutreiben
Datenbasierte Erkenntnisse
Nutzen Sie KI-gestützte Analysen, um aussagekräftige Erkenntnisse für intelligentere Geschäftsstrategien zu gewinnen.
Kundenerlebnis
Steigern Sie das Engagement mit KI-gestützter Personalisierung, Chatbots und virtuellen Assistenten.
Produktinnovation
Setzen Sie KI für Marktforschung, Prototyping und kontinuierliche Produktverbesserung ein.
Verantwortungsvolle KI
Verstehen Sie die Ökonomie und Ethik von KI, um Compliance sicherzustellen, den ROI zu maximieren und Kosten effektiv zu steuern.
Praktische Anwendung
Nutzen Sie Microsoft Copilot, um Abläufe in Vertrieb, Personalwesen, IT, Finanzen und weiteren Bereichen zu optimieren.
Über 13 erlernte Fähigkeiten
- Skalierung von KI-Initiativen
- Konversations-KI
- Bewertung von KI-Risiken
- Prädiktive Analytik
- Workflow-Automatisierung
- Ethische KI und Compliance
- Implementierung eines Chatbots
- KI-Ökonomie
- ROI-Analyse
- Modellbewertung und -optimierung
- LLMOps und KI-Bereitstellung
- Stimmungsanalyse
- Szenariosimulation
Über die University of Michigan
Die University of Michigan ist eine führende öffentliche Forschungsuniversität in den Vereinigten Staaten, die weltweit für akademische Exzellenz, Innovation sowie Führungsstärke in Wissenschaft und Ingenieurwesen anerkannt ist. Michigan Engineering Professional Education, ein Teil des College of Engineering der Universität, bietet praxisorientierte Programme für die Industrie an, die von erfahrenen, in den USA ansässigen Dozierenden geleitet werden und Fach- und Führungskräften dabei helfen, Spitzenforschung und moderne Ingenieurpraktiken auf reale geschäftliche und technologische Herausforderungen anzuwenden.
Welchen Mehrwert bringt die University of Michigan für das Programm?
Der Lehrplan des Programms wird von Michigan Engineering Professional Education überprüft und genehmigt. Bitte beachten Sie, dass die Live-Unterrichtsstunden nicht von tatsächlichen Dozierenden der Universität, sondern von vielen erfahrenen Branchenexpertinnen und -experten durchgeführt werden. Die Lehrkräfte selbst sind keine Angestellten der University of Michigan. Über die inhaltliche Freigabe hinaus ist Michigan Engineering Professional Education außerdem für die Bewertung der Lehrkräfte, Qualitätssicherung, Lernendenzufriedenheit und die gesamten Programmergebnisse verantwortlich. Dies verleiht dem Programm eine anerkannte Qualität und führt zu einem gemeinsam gebrandeten Abschlusszertifikat.
Eine fesselnde Lernreise
Erlebe eine kollaborative Lernumgebung, indem du dich mit deinen Mitstudierenden vernetzt und in Echtzeit über Slack mit Mentorinnen und Mentoren interagierst.

Lernpfad
KI-Kompetenz für Führungskräfte
Kurs 1
Technologie-Stack für generative KI
Kurs 2
Workflow-Automatisierung
Kurs 3
Anwendungsfälle für generative KI – Vertrieb & Marketing
Kurs 4
Anwendungsfälle für generative KI – Kundenservice-Operationen
Kurs 5
Anwendungsfälle für generative KI – Softwareentwicklung
Kurs 6
Anwendungsfälle für generative KI – Datenanalyse
Kurs 7
Anwendungsfälle für generative KI – Produktforschung und -entwicklung
Kurs 8
Ethik und Ökonomie generativer KI
Kurs 9
Microsoft Copilot für Unternehmen
Kurs 10
Branchenspezifische Fallstudien
Akademische Masterclass: Agentische KI für Produktinnovation und Unternehmensautomatisierung
Wahlfach 1
Microsoft 365 Copilot-Einführung
Wahlfach 2


Für wen ist dieses Programm geeignet?
Dieses Programm richtet sich an Fachkräfte, die generative KI nutzen möchten, um die digitale Transformation ihres Unternehmens zu beschleunigen, Innovationen voranzutreiben und die Effizienz zu steigern. Ob Sie ein Unternehmen führen, strategische Initiativen verantworten oder die Einführung neuer Technologien vorantreiben – dieses Programm vermittelt Ihnen die Fähigkeiten, KI wirksam einzusetzen.
Wirtschaftsführer
Berater
Führungskräfte im C-Level
Führungskräfte auf höherer Ebene
Unternehmerinnen und Unternehmer
Fachbereichsleiter
Technologieführer
Voraussetzungen
Um für das Programm „Generative KI für die geschäftliche Transformation“ in Frage zu kommen, sollten Bewerber Folgendes mitbringen:
- Mindestens 5 Jahre Berufserfahrung (bevorzugt)
- Ein fundiertes Bewusstsein für die wachsende Bedeutung von KI für Unternehmen
- Eine starke Motivation, GenAI zur Lösung realer geschäftlicher Herausforderungen einzusetzen
Aussagen
Lizenzierung und Akkreditierung
Generative AI for Business Transformation wird in Zusammenarbeit mit Michigan Engineering Professional Education, University of Michigan Online, gemäß der Partnerprogramm-Vereinbarung angeboten und entspricht den Anforderungen der Lizenzvereinbarung.
Gleichstellungspolitik
AVC stellt keine Unterkünfte aufgrund einer Behinderung oder eines medizinischen Zustands von Studierenden zur Verfügung. Bewerberinnen und Bewerber werden ermutigt, sich für Beratung und Unterstützung während des gesamten Unterbringungsprozesses an AVC zu wenden.
Häufig gestellte Frage

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