Question 1

Peer-to-Peer-Interaktion

Accepted Answer

Erlebe eine kollaborative Lernumgebung, indem du dich mit deinen Mitstudierenden vernetzt und in Echtzeit über Slack mit Mentorinnen und Mentoren interagierst.

Question 2

Flexibles Lernen

Accepted Answer

Eine Sitzung verpasst? Bleib auf Kurs mit Zugriff auf Kursaufzeichnungen und lerne gemeinsam mit deinem Jahrgang weiter.

Question 3

Mentoring-Sitzungen

Accepted Answer

Erhalte fachkundige Unterstützung bei der Klärung von Fragen, Hilfe bei Projekten und vertieftem Lernen durch mentorengeleitete Sitzungen.

Question 4

Individuelle Lernunterstützung

Accepted Answer

Profitiere von einem Cohort Manager, der dir bei Fragen zur Seite steht und dafür sorgt, dass du während deiner gesamten Lernreise kontinuierliche Fortschritte machst.

Question 5

Was ist das Programm „Generative KI-Anwendungen für Führungskräfte“?

Accepted Answer

Dieses Programm bereitet Fachkräfte darauf vor, KI-gestützte Lösungen nahtlos in ihre Geschäftsabläufe zu integrieren. Durch mehr als 55 Stunden Live-Unterricht, projektbasiertes Lernen und den Einsatz praxisrelevanter Tools erwerben die Teilnehmenden die praktische Erfahrung, die sie benötigen, um Effizienz zu steigern, Innovation zu fördern und mit Generativer KI eine spürbare Wirkung in ihrer Organisation zu skalieren.

Question 6

Wer ist der ideale Kandidat für dieses Business-Transformationsprogramm?

Accepted Answer

Dieses Programm richtet sich an Fachkräfte, die Generative KI strategisch nutzen möchten, um geschäftliche Innovation, Effizienz und digitale Transformation voranzutreiben. Es eignet sich besonders für erfahrene Personen, die KI-Initiativen in verschiedenen Geschäftsbereichen führen wollen, und weniger für technische Berufseinsteiger.

Zielberufsfelder

Unternehmenslenker und Führungskräfte auf C‑Level

Führungskräfte der oberen Ebene und Bereichsleiter

Technologieführer und Berater

Unternehmer, die Innovation vorantreiben

Erfahrungsvoraussetzung

Mindestens 5 Jahre Berufserfahrung sind wünschenswert, damit die Teilnehmenden die strategischen Einsatzmöglichkeiten von KI im Rahmen des Programms besser einordnen können.

Anforderung an die Denkweise

Die Teilnehmenden sollten eine ausgeprägte Bereitschaft zeigen, Generative KI auf reale geschäftliche Herausforderungen anzuwenden und den Ehrgeiz haben, KI-getriebene Veränderungen anzuführen innerhalb ihrer Organisationen.

Branchensituation

Die aktuellen Kohorten setzen sich aus Fachkräften aus IT, Software, Fertigung, Pharma & Gesundheitswesen sowie BFSIzusammen und unterstreichen damit die Relevanz des Programms für verschiedenste Branchen.

Question 7

Wodurch unterscheidet sich dieses Programm von anderen Online-AI-Kursen oder MOOCs?

Accepted Answer

Anders als typische Selbstlernkurse bietet dieses Programm ein universitätsgestütztes, interaktives Lernmodell mit über 55 Stunden Live-Sessions, die von Branchenexpert:innen geleitet werden. Teilnehmende profitieren von Interaktion in Echtzeit, individueller Betreuung und Zusammenarbeit mit Peers, was zu höheren Abschlussquoten und einem tieferen Verständnis führt. Der Lehrplan legt den Schwerpunkt auf geschäftsorientierte, praxisnahe KI-Anwendungsfälle – nicht nur auf technische Fähigkeiten – und bietet zudem ein universitätsmitzertifiziertes Abschlusszertifikat, das Glaubwürdigkeit und langfristigen Karrierewert schafft.

Question 8

Wie qualifiziert sind die Trainer?

Accepted Answer

Das Programm wird von Branchenexperten und erfahrenen Fachleuten aus den Bereichen Daten und KI geleitet, sodass die Teilnehmenden sowohl praxisnahe Einblicke als auch praktisches, anwendungsorientiertes Wissen erhalten. Jede Lehrkraft durchläuft einen strengen Auswahlprozess, einschließlich Profilbewertung, fachlicher Überprüfung und einer Live-Unterrichtsdemonstration, um eine hochwertige Vermittlung der Inhalte sicherzustellen.

Question 9

Welche konkreten KI-Tools und -Plattformen werde ich lernen zu nutzen?

Accepted Answer

Dieses Programm bietet praktische Erfahrungen mit über 16 führenden KI-Tools und -Plattformen, um einen praxisnahen, realen Einsatz sicherzustellen.

Zentrale generative KI-Modelle & APIs:ChatGPT, OpenAI API und Hugging Face.

Automatisierung & Content-Erstellung: Zapier, Invideo.ai, Figma und MIRO.

Daten- und Entwicklungstools:Julius.ai, MOSTLYAI, Visual Studio Code, Microsoft PowerApps und Google Cloud.

Microsoft-Ökosystem:Umfassendes Training mit Microsoft Copilot zur Optimierung von Vertrieb, IT, Personalwesen, Finanzen und operativen Abläufen.

Question 10

Ich habe keinen Programmierhintergrund – kann ich trotzdem KI-Projekte leiten?

Accepted Answer

Ja. Die Leitung von KI-Projekten hat weniger mit Programmierung zu tun und viel mehr mit Strategie, Anwendungsfällen und ethischer Umsetzung. Dieses Programm ist für Geschäfts- und Technologieverantwortliche konzipiert, nicht nur für Programmierer.

Keine Programmierkenntnisse erforderlich – die Zulassung legt den Schwerpunkt auf Berufserfahrung und strategisches Denken.

Curriculum-Schwerpunkt – KI-Kompetenz, Geschäftsanwendungen und Implementierungsstrategien.

Praxisnahes Lernen – praktische Schulungen mit Low-Code- und No-Code-Plattformen, um KI auch für Nicht-Programmierer zugänglich zu machen.

Question 11

Welche Rolle spielt die University of Michigan in diesem Programm?

Accepted Answer

Dieses Programm wird von Simplilearn in Zusammenarbeit mit Michigan Engineering Professional Education angeboten und vereint die Stärken einer führenden Lernplattform mit dem akademischen Renommee einer weltweit anerkannten Institution, um ein wirklich praxisnahes, an der Industrie ausgerichtetes Lernerlebnis zu schaffen.

Es ist wichtig zu beachten, dass die Live-Sitzungen nicht von Dozierenden der Universität, sondern von einer sorgfältig ausgewählten Gruppe erfahrener Branchenpraktiker und Fachexperten geleitet werden. Obwohl diese Lehrenden in keinem Anstellungsverhältnis zur University of Michigan stehen, sorgt ihre umfangreiche Praxiserfahrung dafür, dass alle Lernenden Wissen mitnehmen, das aktuell, anwendbar und berufsrelevant ist.

Question 12

Wie wird das Programm durchgeführt?

Accepted Answer

Der Kurs wird vollständig online in Form von Live-Virtual-Classes durchgeführt und bietet eine 80:20-Mischung aus praxisorientiertem Training und theoretischem Lernen. Sie arbeiten an praktischen Projekten, Fallstudien und interaktiven Sessions, die von Branchenexpert:innen geleitet werden.

Question 13

Wie sieht der Stundenplan aus? Gibt es Aufzeichnungen?

Accepted Answer

Bitte fragen Sie uns nach einem detaillierten Zeitplan! Der Kurs dauert in der Regel etwa 12 Wochen mit geschätzten 5–6 Stunden Live-Sitzungen an den Wochenenden pro Woche, die zu unterschiedlichen Zeiten stattfinden. Zwischen den Kursterminen gibt es viele praktische Projekte, die Sie bearbeiten werden. Bitte schreiben Sie uns eine E-Mail, um Details zum Programmablauf zu erhalten. Wenn Sie eine Sitzung verpassen, können Sie sich jederzeit die Aufzeichnung ansehen.

HINWEIS:

Die Anwesenheit kann nicht allein dadurch erfasst werden, dass man sich die Sitzungsaufzeichnungen ansieht. Die Anwesenheit wird nur dann registriert, wenn ein Lernender an der Live-Sitzung teilnimmt. Da es sich um universitätsgebundene Programme handelt, sind die Kriterien strenger. Die Aufzeichnungen werden jedoch zur Verfügung stehen. Lernende können die spezifischen Zertifikatsanforderungen für jeden Kurs direkt in ihrem LMS einsehen.

Question 14

Kann ich in Vollzeit arbeiten, während ich in diesem Programm eingeschrieben bin?

Accepted Answer

Ja, das ist möglich! Der Programmplan ist so gestaltet, dass er vielbeschäftigte Berufstätige mit einer Vollzeitstelle unterstützt. Sie können an Live-Sitzungen mit Dozenten teilnehmen, die größtenteils am Wochenende zu festgelegten Zeiten stattfinden, die zu Ihrem Zeitplan passen, und anschließend Aufgaben/Projekte in Ihrer freien Zeit erledigen.

Question 15

Kann ich meinen Jahrgang wechseln, nachdem ich mich für das Programm eingeschrieben habe?

Accepted Answer

Ja. Sie haben innerhalb der ersten 60 Tage nach Ihrer Einschreibung Anspruch auf einen einmaligen, kostenlosen Wechsel des Jahrgangs/Kurses. Wenn Sie nach Nutzung dieser Option Ihre aktuelle Kohorte dennoch nicht fortsetzen können, können Sie gegen eine Gebühr einen weiteren Wechsel beantragen. Für Hinweise zum Ablauf oder Unterstützung bei Ihrem Anliegen wenden Sie sich bitte an unser Support-Team.

Question 16

Was macht ein*e Generative-AI-Engineer?

Accepted Answer

Ein Generative-AI-Engineer spielt eine entscheidende Rolle bei der Gestaltung der KI-gesteuerten digitalen Transformation von Unternehmen. Er oder sie entwirft und implementiert Algorithmen für generative Modelle unter Einsatz fortgeschrittener Deep-Learning-Techniken und optimiert diese im Hinblick auf Genauigkeit, Skalierbarkeit und Leistung. Über den rein technischen Rahmen hinaus arbeiten diese Fachleute mit funktionsübergreifenden Teams zusammen, um KI in reale Arbeitsabläufe zu integrieren, Prozesse zu optimieren und neue Wachstumschancen zu erschließen.

Ausgestattet mit Fachwissen aus einem Schulungsprogramm für Business-Transformation, sorgen sie außerdem für einen ethischen Einsatz von KI, bleiben über neue Tools und Frameworks auf dem Laufenden und übersetzen komplexe technische Konzepte verständlich für nicht-technische Stakeholder – und überbrücken so die Lücke zwischen Innovation und geschäftlicher Wirkung.

Question 17

Wie kann generative KI in der digitalen Transformationsstrategie eines Unternehmens eingesetzt werden?

Accepted Answer

Generative KI kann ein leistungsstarker Katalysator auf dem Weg einer Organisation zur digitalen Transformation sein. Durch die Integration fortschrittlicher generativer KI-Modelle und -Systeme in zentrale Geschäftsbereiche können Unternehmen Abläufe verschlanken, Lieferketten optimieren und neue Geschäftsmodelle entwickeln, die Wachstum vorantreiben.

Über reine Effizienz hinaus ermöglicht generative KI Innovation in großem Maßstab, von personalisierten Kundenerlebnissen bis hin zu prädiktiven Analysen, die fundiertere Entscheidungen unterstützen. In eine umfassendere Transformationsstrategie eingebettet, wird generative KI zu einem zentralen Enabler für nachhaltige Wettbewerbsfähigkeit, Agilität und langfristigen Erfolg in einer sich rasant entwickelnden digitalen Wirtschaft.

Question 18

Was ist für eine Führungskraft der Unterschied zwischen herkömmlicher KI und generativer KI?

Accepted Answer

Der Hauptunterschied liegt in der Analyse vs. Erstellung. Herkömmliche KI analysiert vergangene Daten, um Vorhersagen zu treffen oder Klassifikationen vorzunehmen, während Generative KI neue Inhalte, Ideen und Lösungen erschafft.

Reguläre KI:Analytisch – wird für Prognosen, Trenderkennung und Klassifizierung eingesetzt.

Generative KI:Kreativ – eingesetzt zur Erstellung von Marketinginhalten, Produktdesigns, Prototypen oder automatisierten Workflows.

Generative KI ist kein vorübergehender Trend – sie markiert einen grundlegenden Wandel darin, wie Unternehmen arbeiten. Indem sie Entscheidungsfindung, Innovation und Skalierbarkeit transformiert, wird sie langfristige Auswirkungen auf die globale Wirtschaft haben. Dieses Programm basiert auf dem Grundsatz, dass die Integration von KI inzwischen eine strategische Notwendigkeit für nachhaltiges Wachstum ist.

Question 19

Was sind die größten Risiken, generative KI zu ignorieren?

Accepted Answer

Unternehmen, die Generative KI nicht einführen, riskieren, an Wettbewerbsfähigkeit, Effizienz und Marktrelevanz zu verlieren, während KI-orientierte Organisationen davonziehen.

Zu den wichtigsten Risiken gehören:

Betriebliche Ineffizienz im Vergleich zu Wettbewerbern, die Vertrieb, Marketing und Kundenservice automatisieren.

Langsamere Innovationszyklen in F&E und Produktentwicklung.

Weniger präzise Entscheidungsfindungohne KI-gestützte Datenanalyse.

Schwächere Kundenbindungaufgrund begrenzter Personalisierung und veralteter Kampagnen.

Herausforderungen bei der Talentgewinnung, da Spitzenkräfte vermehrt zu KI-gesteuerten Unternehmen tendieren.

Question 20

Was ist für den Erfolg von KI wichtiger: Technologie oder Geschäftsstrategie?

Accepted Answer

Auch wenn fortschrittliche Technologie wichtig ist, ist eine klare Geschäftsstrategie der eigentliche Treiber für den Erfolg von KI. Ohne klar definierte Ziele, ROI-Kennzahlen und ethische Leitlinien können selbst die besten Tools scheitern. Dieses Programm verfolgt einen Strategy-First-Ansatz, beginnend mit KI-Grundlagen, bevor Technologien im Detail betrachtet werden. Sie lernen, wie Sie:

Integrieren Sie KI in alle Geschäftsbereiche, um fundiertere Entscheidungen zu treffen.

Optimieren Sie Bereiche wie Vertrieb, Marketing und Betrieb.

Sorgen Sie für einen verantwortungsvollen Einsatz mit Schwerpunkt auf Wirtschaftlichkeit und Ethik.

Question 21

Wie misst man den ROI eines Generative-AI-Projekts?

Accepted Answer

Der ROI wird gemessen, indem man finanzielle Gewinne – wie Umsatzwachstum, Kosteneinsparungen durch Automatisierung und Effizienzsteigerungen – den Gesamtkosten der Implementierung gegenüberstellt, einschließlich Software, Entwicklung und Wartung. In diesem Modul „Ethik und Ökonomie von Generativer KI“ des Programms lernen Sie ein strukturiertes Rahmenwerk kennen, um Folgendes zu erreichen:

Bewerten Sie die anfänglichen und laufenden Kosten.

Quantifizieren Sie die finanziellen Vorteile der Einführung von KI.

Bewerten Sie Zielkonflikte, um eine nachhaltige Rendite sicherzustellen.

Question 22

Einen Kauf tätigen

Accepted Answer

Bitte beachten Sie unsere allgemeinen häufig gestellten Fragen für alle Informationen zu Zahlung, Kaufbedingungen und Konditionen.

Question 23

Weitere Fragen

Accepted Answer

Bitte beachten Sie unsere allgemeine FAQ-Seite für weitere Fragen und Details. Zögern Sie nicht, uns bei Fragen zu kontaktieren!

Bootcamp für Führungskräfte zu Anwendungen generativer KI

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